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訓練集和測試集的分布差距太大有好的處理方法嗎?
交叉驗證法評估結果的穩定性和保真性在很大程度上取決于
k
的取值,為了強調這一點,通常把交叉驗證法稱為”
k
折交叉驗證”(
k
-
fold
cross
validation
),
k
通常取10—10折交叉驗證。交叉驗證的好處就是從有限的數據中盡可能挖掘多的信息,從各種角度去學習我們現有的有限的數據,避免出現局部的極值。在這個過程中無論是訓練樣本還是測試樣本都得到了盡可能多的學習。
3076
牛頓家的計算機
??? 3年前
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